蓝蓝仓库全球 AI 之窗
海外 来源:AWS 机器学习博客

Lend and borrow resources across teams with AWS Batch’s quota management for SageMaker Training jobs

AWS Batch 为 SageMaker 训练任务推出配额管理

AWS Batch 为 SageMaker 训练任务推出配额管理
图片:AWS 机器学习博客

要点导读

  • GPU 容量可按团队或项目划分配额
  • 闲置容量在份额间自动出借
  • 支持抢占以优先运行高优先级任务
  • 无需人工协调调度

原文摘要 · 中英对照

AWS Batch quota management is a new scheduling capability you can use to divide GPU capacity into quota shares per team or project, automatically lend idle capacity across shares, and use preemption to run your highest-priority SageMaker Training jobs first, all without manual coordination.

AWS Batch 配额管理是一项新的调度能力,可用于按团队或项目将 GPU 容量划分为配额份额,在份额之间自动出借闲置容量,并通过抢占优先运行最高优先级的 SageMaker 训练任务,全程无需人工协调。

阅读原文

原文来源:AWS 机器学习博客(aws.amazon.com)。本页摘要与要点整理自公开来源,版权归原作者所有,完整内容请阅读原文。

链接失效 / 信息有误