VibeVoice-ASR-BitNet 实测：AIGCPanel 上 CPU 实时转写
要点导读
- 模型体积从4.62GB压缩至1.58GB
- 支持纯CPU推理，无需显卡
- 支持中英法意等多语言转写
- AIGCPanel提供一键运行包
内容摘要
微软开源语音识别模型VibeVoice-ASR-BitNet将模型体积从4.62GB压缩至1.58GB，支持纯CPU推理，可进行中英法意等多语言转写。AIGCPanel将其打包为一键运行方案，降低了本地部署门槛，无需显卡或配置Python与CUDA环境。
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原文来源：开源中国（oschina.net）。本页摘要与要点整理自公开来源，版权归原作者所有，完整内容请阅读原文。
