海外来源：量子位 2026-10-01 23:06（北京时间）

何恺明团队新作 NAT-ARC：用 ImageNet 预训练视觉编码器挑战 ARC

何恺明团队新作 NAT-ARC：用 ImageNet 预训练视觉编码器挑战 ARC — 图片：量子位

要点导读

何恺明团队提出 NAT-ARC
不依赖 LLM 的视觉预训练
ARC-1 单模型 pass@2 63.4%
集成后达 70.2%

内容摘要

该方法不依赖 LLM，用 ImageNet 图像预训练让模型学会“看”，再迁移到抽象格子推理；最佳单模型在 ARC-1 上 pass@2 达 63.4%，集成后为 70.2%。

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