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哪里电便宜,算力就往哪里跑?没那么简单

哪里电便宜,算力就往哪里跑?没那么简单
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要点导读

  • 电力供给变化推动AI计算任务跨区域迁移
  • 跨区域实测调度28万次请求,用电成本降31%
  • 任务迁移需配套模型、数据和运行环境
  • Google、英伟达等发起AI能源管理联盟

内容摘要

随着电力供给变化,AI计算任务开始向电力更充足便宜的数据中心迁移,算电协同成为新方向。跨区域实测显示三天内调度28万余次AI推理请求,单位Token算力用电成本下降约31%,但任务迁移仍面临模型、数据和运行环境的配套成本。

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