哪里电便宜,算力就往哪里跑?没那么简单
要点导读
- 电力供给变化推动AI计算任务跨区域迁移
- 跨区域实测调度28万次请求,用电成本降31%
- 任务迁移需配套模型、数据和运行环境
- Google、英伟达等发起AI能源管理联盟
内容摘要
随着电力供给变化,AI计算任务开始向电力更充足便宜的数据中心迁移,算电协同成为新方向。跨区域实测显示三天内调度28万余次AI推理请求,单位Token算力用电成本下降约31%,但任务迁移仍面临模型、数据和运行环境的配套成本。
阅读原文
原文来源:雷峰网(leiphone.com)。本页摘要与要点整理自公开来源,版权归原作者所有,完整内容请阅读原文。