百度发布最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base：效率、开源、高性价比
要点导读
- 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base
- MoE 架构，总参数 2800 亿
- 预训练 33.5 万亿 Token
- 支持最长 100 万 Token 上下文
内容摘要
百度正式开源文心 5.5 Flash Base 基座模型。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿，每 Token 激活 140 亿参数，预训练使用 33.5 万亿 Token，支持最长 100 万 Token 上下文。
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原文来源：开源中国（oschina.net）。本页摘要与要点整理自公开来源，版权归原作者所有，完整内容请阅读原文。
