上交大张伟楠教授：AI如何走出屏幕，真正改变物理世界？ | CNCC 2026
要点导读
- 物理智能需闭环感知与行动
- 真实世界后果难以撤销
- 物理任务对精度时延要求高
- AI需从数字走向物理过程
内容摘要
上海交大张伟楠教授在CNCC 2026上讨论物理智能，指出核心挑战是让AI在不确定、后果难以撤销的真实世界中形成感知、预测、行动与持续学习的闭环。相比数字任务，物理场景对精度、时延和安全约束要求更高。
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